Long-Term Corrosion Behavior of Cr Alloyed Steels in Aqueous CO2/H2S Environments Containing Chlorides
Notice bibliographique
Résumé
The present study was designed to evaluate the long-term corrosion behavior of 3Cr and 13Cr steels in a single-phase flow environment containing aqueous carbon dioxide (CO2), hydrogen sulfide (H2S), and dissolved chlorides (Cl-). Long-duration tests, each lasting 40 or 100 days, were conducted using a flow loop equipped with a Thin Channel Flow Cell. The experimental setup aimed to replicate field conditions with varying H2S concentrations over time and included surface conditioning in NaCl brine before exposure to the corrosive solution. The results indicated that 3Cr and 13Cr steels exhibited different uniform and localized corrosion behaviors. The 3Cr steel exhibited average corrosion rates ranging from 0.03 to 0.12 mm/y, depending on specific test conditions and H2S concentrations. A beneficial effect of preconditioning was noted, potentially related to the formation of corrosion product layers with higher amounts of chromium rich oxides. However, localized corrosion was found in 3Cr steel when exposed to an increased H2S concentration of 100 mbar, even if its surface was preconditioned and the H2S concentration was increased gradually throughout the test duration. The 13Cr steel demonstrated a more stable corrosion rate, maintaining an average rate of approximately 0.01 mm/y, even with increased H2S content. However, minor localized corrosion was still detected at low H2S concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».