Investigating the Thermal Stability and Corrosivity of Biocrude Oil at FCC Feeding Temperatures for Co-processing Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Co-processing biocrude oils in existing fluid catalytic cracking (FCC) units can significantly expand the use of renewable bioenergy resources with acceptable capital expenditures. Considering the instability and high corrosivity of bio-oils, extensive studies have been done on the aging of bio-oil and corrosion of low-alloy and stainless steels under transportation and storage conditions at temperatures < 80 °C, which is much lower than the FCC feeding temperatures of 100–300 °C. In this work, the thermal stability and corrosivity of pinewood-derived bio-oil were evaluated by aging at 150 °C and immersion experiments at temperatures of 80, 150, and 220 °C. Phase separation was observed in aged samples. Viscosity measurements and thermogravimetric analysis were conducted on the aged bio-oil samples. In parallel, the corrosion modes and extents of two structural materials (UNS K02600 carbon steel and UNS S30403 stainless steel) were evaluated using microscopy and mass change measurements after immersion tests. UNS S30403 exhibited an acceptable corrosion rate of 0.29 mm/y at 80 °C, but its corrosion rate increased by one order of magnitude when increasing the temperature to 150 and 220 °C. UNS K02600 behaved more poorly at each testing temperature. Thermogravimetric analysis of aged bio-oil and bio-oil from immersion tests revealed a combined effect caused by lixiviated metal ions on facilitating bio-oil aging and phase separation on increasing bio-oil corrosivity. Post-characterizations were performed to identify the corroded surface morphology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».