Bio Fuel Feedstock and Finish Products – Linings Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The production of Renewable Fuels has been embraced by the Global Oil and Gas Industry to adopt more environmentally sustainable practices. This remarkable technology switch has been made possible by concerted research and design changes to traditional sourcing, handling, refining, and storing of natural oils feedstocks and bio-based finish products. Each end of the production chain of biofuels presents corrosion challenges to the infrastructure being used in the process and they must be separately and thoroughly understood by the coatings industry. This presentation examines lessons learned by a leading coatings manufacturer when answering the call for recommending adequate linings for feedstock and finish product storage tanks with an emphasis on an actual project done in the province of Newfoundland and Labrador in Canada where a mothballed refinery is being refurbished to produce biofuels. The R & D has been scaled up at different part of the world to mitigate corrosion in Biofuels markets. The raw feed stock supply options keep growing from standard vegetable seed oils to remaining agricultural waste, from animal fat to animal wastes and municipal wastes, are increasing the unknown variables in the process causing corrosion and solutions to mitigate. These waste to fuel category is attracting diversified feed stocks in offering from the new market. The information exchanges’ & improved tests could help in the lining selection process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».