Reducing the Rate of Mn Dissolution in LiMn<sub>0.8</sub>Fe<sub>0.2</sub>PO<sub>4</sub>/Graphite Cells with Mixed Salt and Low Salt Molarity Electrolytes
Notice bibliographique
Résumé
Li-ion cells using LiMnxFe1-xPO4 (LMFP) as the positive electrode can fail via Mn dissolution from the positive electrode and subsequent deposition on the negative electrode. Developing methods to reduce the amount of Mn on the negative electrode is critical for the commercialization of this material. Blends of LiPF6 and LiFSI salts are used in varying ratios, 5%, 30%, or 40% LiPF6, and at varying concentrations, 1.5, 1.0, or 0.5 M total salt to determine the impact of reducing salt concentration on the lifetime of LMFP/artificial graphite cells. Cycle life was improved for mixed salt cells compared to cells containing pure LiPF6, and cells containing low salt concentration electrolytes showed the best performance. Mn deposition on the negative electrode was quantified by X-ray fluorescence spectroscopy, which showed that lowering the salt concentration reduced the rate of Mn deposition per cycle on the negative electrode. Nuclear magnetic resonance spectroscopy showed that LiPF6 was preferentially consumed from the electrolyte during cycling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».