Prediction of Atmospheric Corrosion of Carbon Steel Bridge Components in a Changing Climate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This research presents Phase 1 of a study for climate change impacts on the atmospheric corrosion of structural steel components of infrastructure such as bridges. ISO standards that provide quantitative models to calculate corrosion rate as function of key exposure parameters, namely, temperature, relative humility, chlorides, and sulfur dioxides are used in the evaluation, where the first-year corrosion rate is used to quantify and classify the severity of a corrosive environment. The corrosivity environment of six Canadian cities/locations for carbon steel bridges was modelled for the 1954-2020 period and the next 80 years using projected climatic data up to year 2100. The model was calibrated by the 10-year corrosion field data for these six locations for the 1954-1964 period, where good agreement was observed especially for locations in low and medium environmental corrosivity categories per ISO classification. The results also demonstrated that the methodology can be adopted in Canadian infrastructure standards/codes such as the Canadian Highway Bridge Design Code to enhance the current descriptive environmental exposure with quantitative corrosion rates. This study represented an initial effort and in order to fully implement into a more reliable and quantitative corrosion protection design more research is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».