Modified Salt Spray Test to Evaluate Zinc Electroplating Coating with Co-deposited Natural Particles
Notice bibliographique
Résumé
Extended Abstract Among the electroplating techniques, the co-deposition of non-metallic particles has become a prominent alternative due their specific properties. The use of natural compounds from agro-industrial residues, such as avocado seed powder (ASP) and garlic peel powder (GPP), in the electroplating bath can improve corrosion resistance, change roughness profile, and modify the coating wettability. This work aims to evaluate the influence of different concentration of agro-industrial residues co-deposited in the zinc coating employing salt spray test (SST), adapting ASTM B117. Scanning electron microscope (SEM) images were used to characterize the morphology of deposits and it was correlated with salt spray test (SST) results. The coated samples have been monitored every hour until the 8th hour, finishing after 24 h. Different concentrations of ASP and GPP (0.060 g/L, 0.330 g/L, and 0.600 g/L) were evaluated and compared to the coating without natural particles. In the first hours of exposure, the samples began to show corrosion points characteristic of zinc coating. ASP samples did not resist as much as GPP samples after 4 h of exposure. The GPP samples were almost intact after 8 h of exposure. After 24 h, all samples showed generalized corrosion. The GPP samples presented the most homogeneous, compact, brighter, and refined grain deposits by SEM images analysis. This procedure was sensitive enough to indicate that the 0.330 g/L GPP sample showed greater corrosion resistance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».