Molecular Properties of Brown Carbon Aerosol from Biomass Burning of Wildland Fuels at the Fire Sciences Laboratory
Notice bibliographique
Résumé
Wildfires are a large and increasing source of absorbing organic aerosol (brown carbon) in North America, with a direct impact on the global radiative budget. Brown carbon from wildfires is a complex and poorly characterized mixture of compounds with varying composition, volatility, and reactivity. We conducted controlled burns of western United States fuels at the Missoula Fire Sciences Laboratory during the FIREX FireLab 2016 study. We measured water-soluble brown carbon absorption, total aerosol absorption, and aerosol composition with a shared thermally denuded inlet at temperatures between ambient and 250 °C. We simultaneously collected filter samples at ambient temperature and 250 °C for detailed analysis of molecular size, hydrophobicity, and octanol–water partitioning coefficient log( K OW ) using chromatographic separation techniques with wavelength-resolved absorption detection. For the controlled burns, ∼92% of the water-soluble brown carbon at 365 nm consisted of low-volatility organic compounds with log( C sat ) values between (−5.1 ± 2) to (0.4 ± 2) and oxygen-to-carbon ratios between 0.0–1.1. Species with molecular mass <500 Da contributed 82 ± 13% of the absorption at 365 nm, while species >500 Da contributed only 6.2 ± 3.7%. Thermodenuder temperatures of 250 °C were equivalent to log( C sat ) < −9 with observed oxygen-to-carbon ratios of 1.2 ± 0.3. We found that while only ∼6% of water-soluble brown carbon at 365 nm persisted at these temperatures, approximately 50% of the total absorption in the offline samples remained, with an increased contribution by molecules >500 Da of 15 ± 12%. HPLC analysis showed that the compounds removed at 250 °C had log( K OW ) values between 2.9 ± 0.7 and 3.5 ± 0.7 and contained aliphatic, aromatic, hydroxyl, and carbonyl functional groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».