Challenges of Mitigating AC Interference Risks in a 107 Km Multi-Pipeline Corridor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An initial AC interference study and mitigation design was performed prior to construction, on the subject NPS 36, 107 km long pipeline (Pipeline A) installed in 2016. The subject pipeline is collocated with an NPS 30 pipeline (Pipeline B) constructed in 1999, for the entire route, and several other pipelines in some areas, all owned by the same operator and with shared cathodic protection systems. Five areas of powerline collocation were identified and modeled in the AC Interference study. During the commissioning survey, elevated AC voltages were recorded in areas with no identified powerlines. Furthermore, it was discovered that some pipeline bonds, existing mitigation systems and other pipelines were not modeled as per the final “as-built” installation or incorporated into the AC mitigation system. Subsequent site investigations were performed to confirm bonding, assess AC interference corrosion risks, and identify additional AC interference sources. The pipelines were remodeled to include the existing “as-built” configuration and these additional interference sources. Re-modeled results were assessed based on field collected data, remotely monitored data, and In-line Inspection (ILI) data on both pipelines to develop an integrated AC mitigation and monitoring system. Several lessons were learned, that can benefit future projects. These lessons include the importance of remodeling the as-built pipeline configuration, complexities related to AC interference in multi-pipeline corridors, and the difficulty in assessing the AC corrosion risk via modeling alone. Assessment and incorporation of site and ILI data into the final AC mitigation and monitoring system design leads to a more holistic result.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle