Variability in sensitivity to inflammation in muscle and lung of patients with COPD may underlie susceptibility to lung function decline
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Muscle wasting and weakness (sarcopenia) are commonly associated with COPD causing frailty and reduced quality of life. The contribution of inflammation to muscle loss and the susceptibility to rapid lung function decline is debated. We hypothesised that comparing the muscle transcriptome to circulating inflammatory cytokine profiles in patients would identify any contribution of systemic inflammation to muscle atrophy. METHODS: Quadriceps differential gene expression was determined between mild-COPD (n=28) and severe-COPD (n=51) using GSE100281. These microarray data were compared by biweight mid-correlation with lung function and plasma cytokine levels from the same patients. RESULTS: Patients with severe COPD had reduced fat-free mass index (a measurement of muscle mass) compared with patients with mild COPD despite similar physical activity and inflammatory cytokine levels. Gene sets associated with inflammation and epithelial mesenchymal transition (EMT) were elevated in severe COPD, suggesting that inflammation may contribute to the loss of muscle mass. In patients with severe COPD, EMT and inflammation gene sets were strongly associated with circulating proinflammatory and anti-inflammatory cytokines. However, in patients with mild COPD, anti-inflammatory cytokines showed negative associations with these gene sets and associations with proinflammatory cytokines were weak. In data from lung and blood samples, patients with severe COPD had elevated inflammatory and EMT gene expression compared with patients with mild COPD suggesting that this phenomenon is not muscle-specific. CONCLUSIONS: In patients at the severe end of the COPD spectrum, the proinflammatory response in muscle predominates, whereas in patients at the mild end of the spectrum, the anti-inflammatory response predominates. This suggestion needs confirming in a longitudinal cohort.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».