Are we out of the woods yet? Youth-developed recommendations on recovery from the COVID-19 pandemic: A national Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To generate concrete, youth-derived recommendations to support Canada's post-pandemic recovery from COVID-19 to support youth mental health and substance use (MHSU), economic, and educational recovery. METHODS: Using a virtual, modified Delphi, participants rated recommendation items over three rounds, with the option to create their own recommendation items. A priori consensus was defined as ≥ 70% of the entire group, or subgroups of youth (e.g., age, race/ethnicity, gender and sexual identities), rating items at a 6 or 7 (on a 7-point Likert scale). Items were dropped in subsequent rounds if they did not achieve consensus. Qualitative responses were analyzed using content analysis for Round 1. RESULTS: A total of 40 youths participated in Round 1, with good retention (97.5%) in subsequent rounds. Youths achieved consensus on eight recommendations to support post-pandemic recovery. Youths endorsed post-pandemic strategies that prioritize the implementation of effective, accessible, and low-cost MHSU services in schools, workplaces, and communities; the integration of MHSU education into school lessons; increased awareness about MHSU services in schools and workplaces; and the prioritization of health and well-being in schools and workplaces. CONCLUSION: Findings indicate the need for stronger partnerships between schools, community-based MHSU services, and hospitals, and job opportunities that pay a living wage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».