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Enregistrement W4409500696 · doi:10.5006/c2024-20710

Unveiling the Mechanical Feasibility of Glass Reinforced Plastic for Post Combustion CO2 Capture Amine Service: A Thorough Examination

2024· article· en· W4409500696 sur OpenAlexaff
Arun Kumar Sharma, Sukanta Ghosh, Rajiv Srinivasan, Anupom Sabhapondit, Karl Stephenne, Heather Gower

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensShell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustionAmine gas treatingService (business)Materials scienceComputer scienceForensic engineeringEnvironmental scienceEngineeringChemistryBusinessPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mitigating global warming and reducing CO2 emissions from the environment necessitates the implementation of carbon capture, sequestration, and storage (CCS) as an immediate and feasible solution. Amines are widely employed to capture CO2 gas from industrial exhaust streams. To enhance the cost-effectiveness of amine services, the incorporation of glass-reinforced plastic material holds immense potential for substantial cost benefits. The primary aim of this study is to assess the feasibility of utilizing glass-reinforced plastic (GRP) as a construction material for vessels, piping, and ducting in the cold section of the carbon capture and storage (CCS) system. The research examined the potential of completely replacing metallic equipment and piping (such as carbon steel (CS), stainless steel (SS) or SS cladded CS) with GRP materials. The investigation revealed that complete substitution of GRP for certain CO2 service components, including the scrubber, pre-scrubber, tanks, piping, and ducting, may be feasible under specific process conditions. These process conditions encompassed temperatures below 100°C, pressures below 10 bar for piping, and pressures below 0.2 bar for the remaining components. Two fabrication methods, filament winding and contact molding, were employed throughout the design calculations and utilizing corresponding material properties. A chemical compatibility study by Shell, presented at the 2023 AMPP conference and expo (Paper # AMPP-2023-18832), confirmed that the selected resins used to prepare the GRP material are chemically compatible with the commercial amine formulation used for CO2 capturing at the same application limit identified for the present work. The study unequivocally confirmed that glass-reinforced plastic can be incorporated with confidence, adhering to the safety limits prescribed by international standards. This resounding validation strengthens the viability and applicability of GRP in the given context, bolstering its position as a reliable and suitable construction material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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