Veterinary Students Acknowledge the Importance of Competent Communication to Enhance Client Adherence to Antimicrobial Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Adherence to antimicrobial recommendations varies and is influenced by client-veterinarian communication, making adequate training related to communication and antimicrobial stewardship especially important for veterinary students. Prior research suggests that veterinary medical students underestimate clients' antimicrobial knowledge and adherence to instructions, as well as veterinarians' communication competence. These perceptions could impact future interactions with clients, including recommendations for treatment. The purpose of this qualitative study was to explore students' perceptions of client knowledge and adherence. Eleven focus groups were conducted with 33 veterinary students across all years of the curriculum to learn more about their perceptions of the efficacy of veterinary communication related to antibiotics and client adherence to instructions for antibiotic use. Results from this research show that students acknowledge the importance of communication to adherence, and this is especially important when engaging clients in discussion of antibiotics. More specifically, analysis of the transcripts revealed five main themes: the importance of client education and health literacy, navigating client expectations, barriers and enablers to client adherence, navigating generational differences among colleagues and clients, and the importance and impact of role modeling in the clinical setting. Results of this research have implications for training the next generation of veterinarians to confidently communicate about antibiotics, enhance client adherence, and increase the likelihood of positive patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».