Corrosion Fatigue Performance of Materials in Delayed Cokers and Coker Blowdown Piping System
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Very often the current body of knowledge and literature of fatigue performance in coke drums and blowdown piping system are linked to fatigue testing performed in air or in water. This paper summarizes the test results that were conducted using process fluids collected from a delayed coker. Both fatigue crack growth rate (FCGR) tests and stress/strain – cycle fatigue endurance tests in sour water at 200°F (93°C) or in a hot oil mix at 460°F (238°C), with gas mixture containing H2S were conducted. Carbon steel, Alloy 625 and their corresponding weld metal specimens were tested. The test results indicate remarkable impact of environment on fatigue behavior. Frequency scanning FCGR tests in sour water environment showed that FCGR increased with decreasing load frequency, particularly with high ΔK (32 ksi·√in or 35 MPa·√m). When ΔK was between 12 ksi·√in (13MPa·√m) and 36 ksi·√in (40 MPa·√m), FCGR of all specimens in sour water are higher than the mean + 2 SD (Standard Deviation) curve of carbon steel in air. Fatigue endurance tests in both sour water and hot oil environments showed various ranges of knock-down factors compared to test results in air. This testing program provides a better definition of the corrosion fatigue cracking mechanism of materials in delayed coker process. It also helps in the inspection planning of delayed coker equipment and in decisions on material selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».