Thermal & Moisture Cycling Impacts on the Corrosion Behavior of Carbon Steel under Contacting and Contact-Free Insulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract CUI (corrosion under insulation) is among the leading damage mechanisms active in oil refining and hydrocarbon facilities. Reportedly, 10% of the total maintenance budget of a typical refinery is spent on inspecting and fixing CUI damages. The mechanism of CUI is complex and influenced by many factors namely the design of the insulated system, insulation type, ambient conditions, condition of coatings and insulation materials, as well as operating parameters. This study addresses the quantified influence of cyclic temperatures on CUI in comparison with constant temperatures for various insulation designs namely the closed-contacting and contact-free with low-point drainage. It also investigates the CUI behaviors under moisture cycling (i.e., wet-dry conditions) of candidate insulation designs in comparison to a fully wet environment. To simulate this, corrosion rates were determined under Isothermal wet, isothermal wet-dry, cyclic wet, and cyclic wet-dry conditions using weight loss measurement as per applicable ASTM G189-07 standard. The influence of cyclic temperatures and wet-dry conditions were also studied using the linear polarization resistance method in the system with contact-free insulation. The corroded coupons were then characterized using a microscope and surface topography. The wet-dry conditions under both cyclic and constant temperatures caused more corrosion rates than those under wet conditions. Also, cyclic temperatures caused more corrosion rates than constant temperatures under both wet and wet-dry conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».