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Enregistrement W4409501609 · doi:10.5006/c2022-17793

Premature Failure of Ni-coated Carbon Steel Fittings in Water Injection Service Due to Microbiologically Induced Corrosion

2022· article· en· W4409501609 sur OpenAlexaffabout
Moavin Islam, Amal Al-Borno

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensStrathcona Community Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrosionMaterials scienceCarbon steelMetallurgyCarbon fibersComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This paper presents the findings of an investigation that was carried out to determine the root cause of the premature failure of Ni-coated carbon steel fittings on the water injection composite piping system installed at an oil production facility in Western Canada. The facility had been in operation since 2011 without major corrosion issues. Many of the Ni-coated fittings, which are expected to have a service life of 20 years, started to fail (developed leaks) unexpectedly after about 4 years. The core structure of composite pipe is a high-density polyethylene (HDPE) inner pipe, a middle layer of high-strength dry fiberglass, and a protective thermoplastic outer jacket. The interconnecting fittings are made of carbon steel coated with a thin, ~40 micron (1.5 mil) layer of Nickel. The failure investigation results (bacteria, water, and corrosion product analyses as well as photographic documentation of the corrosion damage morphology) provided quite convincing evidence that the premature failures observed in the fittings occurred as a result of MIC (Microbiologically Influenced Corrosion) due to the presence of high counts of SRB (sulfate reducing bacteria) and APB (acid producing bacteria) in the system. Of course, under-deposit corrosion, crevice type corrosion and galvanic corrosion may also have occurred in conjunction with MIC. It is also to be noted that if the integrity of the thin Ni coating is compromised in any way, such as pitting damage due to MIC, or manufacturing flaws, accelerated galvanic corrosion attack of the carbon steel substrate would be expected at that location, since Ni is cathodic to carbon steel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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