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Enregistrement W4409502120 · doi:10.5006/c2022-17682

External Stress Corrosion Cracking of In-Situ Carbon Steel Pipelines

2022· article· en· W4409502120 sur OpenAlexaff
Duane Serate, Matthew Krantz, Yashar Behnamian, Haixia Guo, Simon Yuen, Victor Itulua

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensAlberta InnovatesSuncor Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStress corrosion crackingMaterials scienceCarbon steelCrackingPipeline transportCorrosionMetallurgyStress (linguistics)Carbon fibersIn situComposite materialEnvironmental scienceChemistryComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There has been multiple reported and documented external stress corrosion cracking (SCC) of above-ground carbon steel pipelines within the past 5 years for a number of in-situ oilsands operators. Majority of these failures were on pipeline carbon steel grades API 5L or Z245.1 with specified minimum yield strength (SMYS) 52 ksi or higher, but there were also reports of external SCC on A106 Gr B and A234 WPB steel grades. All the cracks manifested on the bare (uncoated) Outside Diameter (OD) surface of the pipe, and all were associated with wet mineral wool insulation. Common features include operating temperature between 70°C and 160°C, intergranular cracking morphology, and exposed to wet mineral wool insulation with vintage post 2005. Previously, SCC of carbon steel pipelines has been commonly reported and investigated for buried pipelines. There is limited information in the industry however on SCC of above ground carbon steel pipelines. Extensive field and lab tests were performed to understand the mechanism, in conjunction with technical studies/literature reviews. This paper provides a summary aimed at increasing the awareness of the industry with this new damage mechanism, and improve public safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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