Bi-allelic pathogenic variants in TRMT1 disrupt tRNA modification and induce a neurodevelopmental disorder
Notice bibliographique
Résumé
The post-transcriptional modification of tRNAs plays a crucial role in tRNA structure and function. Pathogenic variants in tRNA-modification enzymes have been implicated in a wide range of human neurodevelopmental and neurological disorders. However, the molecular basis for many of these disorders remains unknown. Here, we describe a comprehensive cohort of 43 individuals from 31 unrelated families with bi-allelic variants in tRNA methyltransferase 1 (TRMT1). These individuals present with a neurodevelopmental disorder universally characterized by developmental delay and intellectual disability, accompanied by variable behavioral abnormalities, epilepsy, and facial dysmorphism. The identified variants include ultra-rare TRMT1 variants, comprising missense and predicted loss-of-function variants, which segregate with the observed clinical pathology. Our findings reveal that several variants lead to mis-splicing and a consequent loss of TRMT1 protein accumulation. Moreover, cells derived from individuals harboring TRMT1 variants exhibit a deficiency in tRNA modifications catalyzed by TRMT1. Molecular analysis reveals distinct regions of TRMT1 required for tRNA-modification activity and binding. Notably, depletion of Trmt1 protein in zebrafish is sufficient to induce developmental and behavioral phenotypes along with gene-expression changes associated with disrupted cell cycle, immune response, and neurodegenerative disorders. Altogether, these findings demonstrate that loss of TRMT1-catalyzed tRNA modifications leads to intellectual disability and provides insight into the molecular underpinnings of tRNA-modification deficiency caused by pathogenic TRMT1 variants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».