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Enregistrement W4409502487 · doi:10.5751/jfo-00605-960202

Insights from a decade of using the Motus network to track boreal bird species from Observatoire d’oiseaux de Tadoussac, Québec to temperate and tropical wintering grounds

2025· article· en· W4409502487 sur OpenAlexfundaboutno aff
Jacob Walker, Jean‐François Therrien, Camille Bégin-Marchand, Alexandre Terrigeol, François Gagnon, Junior A. Tremblay

Notice bibliographique

RevueJournal of Field Ornithology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaAssociation of Field Ornithologists
Mots-clésBorealGeographyTemperate climateEcologyForestryClimatologyArchaeologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migration is the least-studied phase of the life cycle for many bird species, despite its importance to the full understanding of their life history traits and conservation. Between 2014 and 2023, we deployed tracking devices at Observatoire d’oiseaux de Tadoussac, Québec and used the Motus Wildlife Tracking System to investigate migration patterns of 10 species that breed in boreal and Arctic habitats of eastern Canada, and migrate to wintering areas in the United States and South America. Several species were of special conservation concern in the United States and Canada. Motus receiving stations from Québec to Colombia provided migratory movements for over 350 individual birds. We present and discuss tracking duration and distances, migration routes, stopover, flight statistics, and phenology of fall migration for these species. The array of Motus receivers in the region surrounding the tagging site detected many individuals clearly upon departure, allowing for comparisons of post-capture stopover duration and departure strategy. All tagged species stopped over at the tagging location following capture (mean 8.2 days ± 6.7 SD), which could have been an effect of the capture and tagging process. Short distance migrants (mean 10.6 days ± 7.6 SD) stopped over longer than long-distance migrants (mean 5.3 days ± 3.8 SD). Prolonged (> 7 days) stopovers were detected elsewhere along the migratory routes for six of the species tagged. Eight species were detected during long-distance (> 100 km) migratory flights and estimated flight speeds were similar across species (mean 53.5 km/h ± 22.3 SD). All but one species made primarily nocturnal departures for migratory flights, and three of the species with nocturnal departures were previously thought to be diurnal migrants. The Motus network allowed a reliable method to assess and compare migratory routes and timing for a variety of small birds nesting in Arctic and boreal ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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