NK Cells Modulate Dendritic Cell (DC) Signaling Pathways and DC Recruitment in Chlamydial Infection
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have demonstrated the significant impact of NK cells on adaptive immune responses against chlamydial infections through modulating DCs, yet the molecular mechanisms remain incompletely understood. This study investigates the role of NK cells in modulating DC signaling pathways and the recruitment of DCs during Chlamydia muridarum infection. Transcriptomic analyses revealed significant downregulation of key genes in DCs from NK-depleted mice involved in type I immunity, including IL12rb2, IL-18rap, and chemokine signaling components such as Ccl3, Ccl5, and Ccr5. Gene ontology (GO) analyses confirmed impaired chemokine–chemokine receptor interactions in DCs from NK-depleted mice. Moreover, flow cytometry analysis showed that NK-cell depletion reduced CCR5 expression on splenic and pulmonary DCs, impairing their migration toward CCL3 and CCL5. Furthermore, IFN-γ enhanced CCR5 expression on the surface of DCs, consequently promoting their migration, which was blocked by anti-IFN-γ antibodies. In vitro migration assays showed that treatment of DCs with IFN-γ increased their responsiveness to CCL3 and CCL5, the ligands of CCR5. Collectively, this study provides new insights into the indispensable role of NK cells in orchestrating DC signaling and the recruitment of DCs during chlamydial infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».