MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409504070 · doi:10.1007/jhep04(2025)113

RADES axion search results with a high-temperature superconducting cavity in an 11.7 T magnet

2025· article· en· W4409504070 sur OpenAlexaff
Saiyd Ahyoune, Alejandro Álvarez Melcón, S. Arguedas Cuendis, S. Calatroni, C. Cogollos, Alejandro Díaz‐Morcillo, Babette Döbrich, J. D. Gallego, J. M. García-Barceló, Benito Gimeno Martínez, J. Golm, X. Granados, J. Gutiérrez, Lloyd O. Herwig, I.G. Irastorza, N. Lamas, Antonio José Lozano Guerrero, C. Malbrunot, William Millar, Jordi Miralda‐Escudé, P. Navarro, Jose R. Navarro-Madrid, Teresa Puig, M. Siodlaczek, G. T. Telles, Walter Wuensch

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEuropean Social FundAgencia Estatal de InvestigaciónEuropean Regional Development FundGeneralitat ValencianaDeutsche ForschungsgemeinschaftGeneralitat de CatalunyaEuropean CommissionCERN
Mots-clésPhysicsAxionSuperconductivityMagnetCondensed matter physicsSuperconducting magnetParticle physicsQuantum mechanicsDark matter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract We describe the results of a haloscope axion search performed with an 11.7 T dipole magnet at CERN. The search used a custom-made radio-frequency cavity coated with high-temperature superconducting tape. A set of 27 h of data at a resonant frequency of around 8.84 GHz was analysed. In the range of axion mass 36.5676 μ eV to 36.5699 μ eV, corresponding to a width of 554 kHz, no signal excess hinting at an axion-like particle was found. Correspondingly, in this mass range, a limit on the axion to photon coupling-strength was set in the range between g aγ ≳ 6.3 × 10 −13 GeV −1 and g aγ ≳ 1.59 × 10 −13 GeV −1 with a 95% confidence level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of High Energy PhysicsMême sujetDark Matter and Cosmic PhenomenaTravaux en français237 207