Examining public rural science high school teachers’ use of technology: portraiture in educational action research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent initiatives in the Philippines, the site of this study, have stressed the importance of teachers engaging in education research, emphasizing its importance in professional progress. In this study, we employed the, sometimes characterized, ‘messiness’ of action research to reframe the relatively uncontrolled circumstances brought about by the wider implementation of information and communication technology (ICT) policies and initiatives in the context of science education. We draw from the first author’s overlapping identity as an insider-outsider-in-between in relation to the five science teacher-participants and their pre-to-post video production engagements and reflections during science video workshops throughout a 45-day fieldwork. We also draw on portraiture methodology to examine select science teachers’ challenges as they integrate ICT in their classes. Portraiture, with its emphasis on how people construct, co-construct, and characterize their lived experiences, offers researchers a set of approaches that offer a sense of participants’ agency, and to gain a better sense of their life experiences. With further analysis of participants’ interviews during the pre-to-post video production stages framed through the lenses of technological, pedagogical, content knowledge (TPACK) and funds of knowledge (FoK), this study offers three portraits of science teachers’ challenges. These portraits highlight teachers’ understandings of, and responses to Philippine government policy in ICT implemented in public and rural high schools in the country, teachers’ use of technology for their professional development, and their science teaching practices rooted in local knowledge.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle