Studies of Aqueous Hydrogen Sulfide Corrosion in Producing SAGD Wells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lab and field corrosion testing was completed on materials commonly used downhole in Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) to evaluate general corrosion rates, and how they vary with well depth, and operating environment to determine a dominating mechanism. Lab testing utilized autoclaves to allow for corrosion rate and characterization measurements under controlled conditions. Field coupon testing consisted of installing corrosion coupons at various elevations in the annulus of a producing SAGD well. Corrosion rate analysis consisted of weight loss and various electrochemical measurement techniques, visual inspections, and x-ray diffraction analysis to determine scale compositions. Materials tested included various carbon steels, alone and in combination, as well as steels with hard facing and galvanized finishes. Field coupons showed corrosion rates decreasing from 0.0178mm/y at the bottom of the well to 0.0145mm/y at higher well elevations. This corresponded to a decrease in iron sulfide scale content from the well bottom upwards. Based on the scales composition, operating conditions, and fluids present, it is likely that the scales were formed through the well-known solid-state reaction between aqueous H2S and the metal. High average corrosion rates of 0.263mm/y were measured in the lab, compared to a low 0.0183mm/y in field studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».