Impact of a New Program of Care for Work-Related Mild Traumatic Brain Injury on Recovery and Return to Work
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Workplace Safety and Insurance Board (WSIB) in Ontario, Canada, launched a new community-based mild traumatic brain injury (mTBI) program of care (POC) in November 2020. The new program included graded exercise therapy and vestibular rehabilitation (where required). The objective of this study was to assess the impact of the new mTBI POC on recovery and return to work among patients who suffered a work-related mTBI. METHODS: We identified WSIB claims that accessed the previous and new mTBI POC over a 4-year timeframe (October 1, 2017, to September 30, 2019, and July 1, 2021, to June 30, 2023). A quasi-experimental pre-post study, propensity score matching design with a difference-in-difference modelling component was applied to approximate estimation of causal effects on loss of earnings (LOE) benefit duration at 3-, 6-, and 12-months and HC costs for patients treated in the previous and new programs. RESULTS: Over the 4-year timeframe, 5625 patients accessed the previous and new mTBI POC. The new program achieved improved 3-, 6-, and 12-month disability durations (incremental percentage difference of -11.7%, -9.3%, and -9.0%, respectively), and shorter durations of disability, reflected by decreased LOE benefit costs (incremental percentage difference of -32.6%) and decreased HC costs (incremental percentage difference of -5.6%). The overall combined savings in LOE and HC costs was 21%. CONCLUSIONS: This analysis indicates that the implementation of this new evidence based mTBI POC resulted in improved outcomes (decreased disability duration and lower health care utilization) on a per patient basis for people with work-related mTBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».