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Enregistrement W4409504506 · doi:10.1002/cm.22029

Interaction Between Actin and Microtubules During Plant Development

2025· review· en· W4409504506 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCytoskeleton · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Reproductive Biology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyMicrotubuleCell biologyCytoskeletonCrosstalkActinArabidopsisCellGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dynamic interaction between actin filaments (AFs) and microtubules (MTs) plays a crucial role in regulating key developmental and physiological processes in plant cells, particularly in the formation of specialized cell types with distinct shapes and functions, such as pollen tubes, trichomes, and leaf epidermal cells. These cytoskeletal components are organized into specialized structures, and their coordination is tightly regulated by molecular mechanisms, including ROP signaling pathways that control actin- and microtubule-binding proteins. Additionally, bifunctional proteins such as kinesins and myosins, which interact with both AFs and MTs, further facilitate the coordination of cytoskeletal activities, thus regulating cell morphology. Recent advances in understanding of stomatal development (Arabidopsis and maize), moss protonemal cells, and xylem differentiation have provided novel mechanistic insights into cytoskeletal crosstalk. This review, based on recent discoveries, focuses on the role of actin-microtubule interactions in the formation of new cell types, vesicular transport, and cell division. Furthermore, we highlight the molecular mechanisms that govern these interactions and propose future research directions in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle