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Enregistrement W4409505570 · doi:10.5194/egusphere-2025-1505

Comparing Multi-Model Ensemble Simulations with Observations and Decadal Projections of Upper Atmospheric Variations Following the Hunga Eruption

2025· preprint· en· W4409505570 sur OpenAlexafffund
Zhihong Zhuo, Xinyue Wang, Yunqian Zhu, Ewa Bednarz, Eric L. Fleming, Peter R. Colarco, Shingo Watanabe, David A. Plummer, Georgiy Stenchikov, William J. Randel, Adam Bourassa, Valentina Aquila, Takashi Sekiya, M. R. Schoeberl, Simone Tilmes, Wandi Yu, Jun Zhang, Paul J. Kushner, Francesco S. R. Pausata

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of TorontoEnvironment and Climate Change CanadaUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Aeronautics and Space AdministrationNational Oceanic and Atmospheric AdministrationFuture of Life InstituteNational Science Foundation
Mots-clésClimatologyGeologyEnvironmental scienceEnsemble forecastingMeteorologyAtmospheric sciencesPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The Hunga Tonga-Hunga Haʻapai Model-Observation Comparison (HTHH-MOC) project aims to comprehensively investigate the evolution of volcanic water vapor and sulfur emissions and their subsequent atmospheric impacts and underlying response mechanisms using state-of-the art global climate models. This study evaluates multi-model ensemble simulations participating in the HTHH-MOC free-run experiment with climate projections for 10 years (2022–2032). Model results are evaluated against satellite observations to assess their ability to reproduce the observed evolution of stratospheric water vapor, aerosols, temperature, and ozone from 2022 to 2024. The participating models accurately capture the observed distribution patterns and associated upper atmospheric responses, providing confidence for their future projections. Model simulations suggest that the Hunga eruption-induced stratospheric water vapor anomaly lasts 4–7 years, with a water vapor e-folding time of 31–43 months. This prolonged water vapor perturbation leads to significant local cooling, resulting in significant ozone loss in the upper stratosphere and lower mesosphere for 7–10 years. Comparisons between simulations with both SO2 and H2O emissions and those with H2O-only emissions indicate that the pronounced dipole response with upper-stratospheric cooling and lower-stratospheric warming is driven by the combined effects of SO2 and H2O injections. These results highlight the prolonged atmospheric impacts of the Hunga eruption and the potential critical role of stratospheric water vapor in modulating long-term atmospheric chemistry and dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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