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Enregistrement W4409505747 · doi:10.3390/catal15040383

High-Pressure CO2 Photoreduction, Flame Spray Pyrolysis and Type-II Heterojunctions: A Promising Synergy

2025· article· en· W4409505747 sur OpenAlexaff
Matteo Tommasi, Alice Gramegna, Simge Naz Degerli, Federico Galli, Ilenia Rossetti

Notice bibliographique

RevueCatalysts · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, three catalysts, TiO2, WO3 and TiO2/WO3, have been synthesized through flame spray pyrolysis synthesis (FSP) and have been tested for CO2 photoreduction. The catalysts were fully characterized by XRD, DRS UV–Vis, N2 physisorption and SEM. Experimental tests were performed in a one-of-a-kind high-pressure reactor at 18 bar. TiO2 P25 was used as a benchmark to compare the productivities of the newly synthetized catalysts. The two single oxides showed comparable productivities, both slightly lower than the P25 reference value (ca. 17 mol/kgcat·h). The mixed oxide, TiO2/WO3, instead showed an impressive productivity of formic acid with 36 mol/kgcat·h, which is around 2.5 times higher than both of the single oxides alone. The formation of a type-II heterojunction has been confirmed through DRS analysis. The remarkable productivity demonstrates how FSP synthesis can be a crucial tool to obtain highly active and stable photocatalysts. This approach has already been successfully scaled up for the industrial production of various catalysts, showcasing its versatility and efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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