Green Composites from Plasticized Cellulose Acetate and Microcrystalline Cellulose: Effect of Maleated Cellulose Acetate on the Biocomposite Performance
Notice bibliographique
Résumé
Novel green composites were engineered from microcrystalline cellulose (MCC) and plasticized cellulose acetate (pCA). The influence of the MCC content and effect of maleic anhydride-grafted cellulose acetate (MA- g -CA) on the performance of green composites were also analyzed. Green composites were developed with up to 15 wt % MCC with different concentrations of MA- g -CA (2, 4, and 7 wt %). Green composites with 15 wt % MCC showed an increase of 21% and 5% in tensile and flexural moduli, respectively, compared to neat pCA, leading to enhanced stiffness and rigidity of the composite material. After the addition of MA- g -CA, the impact strength and elongation at break increased by 22% and 20%, respectively, than their counterparts without MA- g -CA, indicating its plasticizing effect. Scanning electron microscopy confirmed an adequate dispersion of filler particles after the addition of MCC to the CA matrix. The addition of 4% MA- g -CA to 15 wt % MCC green composites exhibited an improved fiber-matrix adhesion. This gave comparable tensile strength and enhanced tensile modulus compared to the neat matrix. Also, the 7% MA- g -CA-added samples showed the highest extensional viscosity of the resulting green composites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».