Characterization of Taurocholic Acid Binding With Insulin for Potential Oral Formulation Using Different Methods
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In diabetes management, oral formulation of insulin (INS) has the potential to improve safety, convenience, and patient‐centered care compared to subcutaneous injections. However, its bioavailability remains limited, necessitating improved delivery strategies. Recent clinical trials indicate that taurocholic acid (TCA) can enhance the bioavailability of oral INS as an absorption enhancer. In this work, electrospray ionization mass spectrometry (ESI‐MS) analysis revealed the formation of 1:1–1:4 INS–TCA complexes. MS/MS was used to explore the fragmentation pathway of complex ions and confirm binding stability in the gas phase. Circular dichroism spectra showed no clear conformational change in INS upon TCA binding, even though TCA enhanced INS's structural stability. Using Taylor dispersion analysis (TDA), we determined the diffusion coefficient and hydrodynamic radius of INS and its complexes. TCA binding was observed to increase INS size in both the 1:1 and 1:2 INS–TCA complexes. The binding constant of INS and TCA (1.3 × 10 3 L/mol) with approximately five binding sites was obtained via pressure‐assisted capillary electrophoresis frontal analysis. Molecular docking simulations indicated that TCA binds to external binding sites on the INS B chain (near Ser‐B9, Glu‐B13, and Phe‐B24 residues), consistent with ESI‐MS and TDA results. These findings suggest that TCA binding may enhance INS absorption and increase the bioavailability of oral INS therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».