Corrosion Performance of Candidate Fe-Cr-Ni Alloys with Different Cr and Ni Contents under Biomass Hydrothermal Conversion Process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biomass hydrothermal liquefaction (HTL) is usually operated in harsh environments due to the presence of hot pressurized water reaction medium, alkaline catalysts, inorganic and organic corrosive constituents released during the conversion. Corrosion knowledge gaps exist on the selection of suitable alloys of construction. Previous studies in high temperature aqueous solutions have indicated that the contents of alloying elements (such as Cr and Mo) are key factors influencing corrosion protection of Fe-Ni-Cr alloys. Increasing the contents of Cr and/or Ni in constructional alloys may alter the corrosion mode and reduce the extent, leading to an acceptable long-term performance of the refining reactor. This study investigates the corrosion performance of three candidate alloys with varying Cr and Ni contents, including P91 UNS K91560 (Fe-9Cr), SS304 UNS S30400 (Fe-18Cr-8Ni), and Alloy 33 UNS R20033 (Fe33Cr-31Ni) in a static autoclave containing a simulated aqueous (inorganic) phase of a biomass conversion product mixture (800 ppm KCl + 1M K2CO3) at 310°C for 10 days. Post exposure examinations on corroded alloys show that the surface scales grown on the lower alloyed steels (P91 and SS304) consists of an (Fe,Cr)3O4 spinel layer. Conversely, the oxide scale on the highly alloyed Alloy 33 consists of a multi-layered outer Ni-rich oxide, middle Ni-Cr-Fe spinel, and inner Cr-rich oxide. The thicknesses of the oxide layers formed on P91, SS304, and Alloy 33 were approximately 7 μm, 1.1 μm, and 500 nm, respectively. Besides the oxide thickness, increasing the Cr and Ni content also reduces the overall weight change of the alloys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».