Notice bibliographique
Résumé
Patterns of Change. The DEEDS Database, Topic Modeling and Network Analysis in English Medieval Charters, and the Future of Digital DiplomaticsThis paper describes the challenges of working in digital diplomatics over the past half century.In the 1970s, prior to the introduction of the laptop, digital research was performed on mainframe computers and the relational database was unknown.Microfiche replaced microfilm as a standard means of reproducing large numbers of images in a still physical medium.Data transfer was by dial-up telephone connections.The 1980s saw the foundation of the journals History and Computing, and Le médiéviste et l'ordinateur, both of which appeared regularly into the early twentieth century when the field broadened to make way for the Journal of Digital Humanities.2011 saw the on-line launch of the DEEDS Project in Toronto featuring a database of the rare English charters from the period 1066-1307 that were issued with dates.Using statistical applications, the DEEDS 'Dater' was subsequently developed to attribute dates to the 97% of documents from the period which are undated.Topic modeling, using Latent Dirichlet Allocation applied to nearly seventeen thousand internally dated charters, has provided clear indications of diplomatic variance which in turn reflect major societal change across the kingdom.Further examination of individual topics explains why the occasional charter was dated, while heat mapping of common diplomatic terms points to disruptions caused by political confrontations.Future directions in Humanities computing see the abandonment of stand-alone databases in favour of their integration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,465 | 0,233 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».