Abiotic environmental factors contribute to spatial variation in boldness and exploration in guppies (<scp><i>Poecilia reticulata</i></scp>)
Notice bibliographique
Résumé
Research on wild fishes has tended to overlook the role of abiotic factors in shaping behaviours associated with boldness and exploration. This oversight could exist because small-scale variation in the abiotic environment might seem unlikely to influence such behaviours. We challenged this assumption through research in the Trinidadian guppy (Poecilia reticulata) system. We started by quantifying how behaviours associated with boldness (time in a shelter and time frozen in an open field) and a behaviour associated with exploration (number of grid squares crossed in an open field) varied for guppies within and among 15 pools across two streams, where all of the pools within a stream were within 150 m of each other. The measured behaviours differed little between streams, yet they varied dramatically among pools within streams and among individuals within pools, thus illustrating how such behaviours can be structured on very small spatial scales. We next assessed how the observed behavioural variation might be explained by individual-level attributes (sex and body mass) and pool-level abiotic factors (e.g. temperature and dissolved oxygen). Individual-level attributes explained little of the behavioural variation, although smaller guppies did display slightly bolder behaviour. Among-pool abiotic factors, however, were quite informative. As a clear example, guppies from pools with less dissolved oxygen displayed bolder behaviour and (possibly) greater exploration. Our results highlight the importance of abiotic factors in shaping behaviour even on small spatial scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».