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Enregistrement W4409510073 · doi:10.1080/01488376.2025.2489549

Military Cultural Competency in Canadian Sexual Assault Support Centers: “Not Here for Lessons”

2025· article· en· W4409510073 sur OpenAlexaffabout
Ashley Ibbotson, Bibora Imre-Millei, Nicholas Held, Reshna M. Ninan, Margaret C. McKinnon, Linna Tam‐Seto

Notice bibliographique

RevueJournal of Social Service Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterpreting and Communication in Healthcare
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonHomewood Research InstituteQueen's UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual assaultPsychologyCriminologySuicide preventionPoison controlMedical educationMedicineClinical psychologyApplied psychologyMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Military cultural competency involves understanding the unique needs of military and veteran (MV) populations. Research shows that culturally competent care improves health outcomes, yet little is known about civilian sexual assault centers (SACs) supporting MV clients. Many MV clients affected by military sexual trauma (MST) seek community services due to mistrust of the military system. This study examined the military cultural competency of Canadian SACs to improve support for MV clients. Virtual qualitative interviews were conducted with SAC staff across Canada who support MV clients affected by MST. Data were analyzed using Framework Analysis, guided by the Military and Veteran Family Cultural Competency Framework and related literature. Inductive interpretive phenomenological analysis was also applied. Five interviews with SAC staff revealed varying levels of military cultural competency, especially in cultural knowledge and skills. Participants expressed strong interest in adopting promising practices to enhance care. The study identifies strengths and gaps in SACs’ support for MST survivors, offering recommendations for resource development, staff training, and competency frameworks. Further research and policy review are needed to address these gaps and enhance culturally competent care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,584
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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