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Enregistrement W4409512043 · doi:10.3989/gya.1200232.2049

Assessment of N-Acylethanolamines levels in dry achenes from four cultivars of cannabis sativa L.

2024· article· en· W4409512043 sur OpenAlexaff
Rachid Ouhtit, Sebastiano Banni, Elisabetta Murru, Zouhaire Lamrani, A. Ouhtit, Abderrahmane Merzouki

Notice bibliographique

RevueGrasas y Aceites · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensAlberta Environment and Protected Areas
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di Cagliari
Mots-clésCannabis sativaAcheneCultivarBotanyBiologyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We utilized high-performance liquid chromatography-mass spectrometry (HPLC-MS/MS), on dry achenes from four cultivars of Cannabis Sativa L.; CA, Cannabis Sativa L. Cultivar Amnesia; CB, Cannabis Sativa L. Cultivar Beldia; CM, Cannabis Sativa L. Cultivar Mexicana; CK, Cannabis Sativa L. Cultivar Khardala, to detect and quantify N-acylethanolamines (NAEs), which are bioactive compounds involved in lipid and energy metabolism. These plants were grown in Chefchaouen, northern Morocco. All four varieties displayed identical NAE lipid profiles, dominated by those derived from 16C and 18C fatty acids. In general, the NAE species presented the following concentration order: [LEA] > [OEA > POEA] > [SEA] > [PEA]. NAE-MUFA was the most abundant type, followed by NAE-PUFA and NAE-SFA, comprising 44, 37, and 19% of all NAEs, respectively, across the varieties. This research provides first-time quantification of NAEs in Cannabis achenes, thus enriching our understanding of these plants’ pharmaceutical and nutritional potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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