The Role of Depression in Linking Sleep Quality and Life Quality in OSAHS Patients
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: OSAHS patients' quality of life is significantly impacted by poor sleep. This study examines the mediating role of depression in the relationship between sleep quality and life quality among OSAHS patients. Patients and Methods: Convenience sampling was applied to gather participants at a Chongqing tertiary hospital. Participants filled out questionnaires measuring their quality of life, depression, and sleep quality. Sleep quality was gauged by the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), depression was assessed by the Patient Health Questionnaire (PHQ-9), and quality of life was assessed by the Quebec Sleep Questionnaire (QSQ). Mediation analysis was performed via SPSS PROCESS. Results: The study found that depressive symptoms (r=-0.705, p<0.01) and sleep quality (r=-0.578, p<0.01) were adversely associated with quality of life in OSAHS patients. Depressive symptoms were found to significantly mediate the relationship between sleep quality and quality of life in OSAHS patients (Bootstrap 95% CI -0.0992, -0.0483), with 49.55% of the effect size attributable to the pathway from sleep quality to depression to quality of life. Conclusion: Sleep quality and depressive symptoms are important indicators of quality of life in OSAHS patients. Depression serves as a partial mediator (In this study, the mediating factor refers to the element that controls the association between quality of life and sleep quality) in the relationship between sleep quality and quality of life. Interventions aimed at enhancing sleep quality and alleviating depressive symptoms may lead to an improved quality of life for OSAHS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».