What and Who Are “Essential”? A Disability Justice Perspective on COVID-19 Measures and the Diverse Disability Communities in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Central to Ontario’s COVID-19 response was defining, supporting, and protecting essential services and, by extension, essential people – often through decision-making processes that were ad hoc and lacking in meaningful public engagement. This paper examines the Ontario government’s public health responses to the COVID-19 pandemic, from the early steps taken in 2020 by provincial officials to develop a triage protocol for hospitals that would discriminate against those who fall outside of the narrow view of essential people – especially disabled and older people – to the implementation of public health measures that also disadvantaged diverse disability communities in a multitude of settings and far-reaching, multiple, and intersecting ways. Selectively drawing on online local and national newspapers across Canada that mentioned COVID-19 and people with disabilities from March 2020 to June 2020, we examined the ways in which disabled people have been rendered invisible, invaluable, disposable, and “non-essential” as they struggle to survive the pandemic largely outside of provincial COVID-19 response frameworks. Through this analysis, we craft a contrasting understanding of “essential” that attends to the principles of disability justice, shifting interdependencies, and the diversity and mutuality of human needs. Drawing on examples of mutual aid and caregiving in diverse disabled communities, we also explore disability justice as an alternative framework that leaves no one behind.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,051 | 0,062 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».