Determinants of Gastritis Occurrence in The Working Area of Telaga Dewa Health Center, Bengkulu City in 2024
Notice bibliographique
Résumé
Intoduction: According to the World Health Organization (WHO), the highest prevalence of gastritis occurrence in the world is found in Canada at 35%. Based on the health profile of Indonesia in 2019, Indonesia ranks third in the highest cases of gastritis in Asia, after India and Thailand, with a fairly high prevalence of gastritis at 274,396 cases or 40% of the population of 238,452,952 people. From the data of the Bengkulu Provincial Health Office in 2022,there were still many cases of gastritis recorded as the third most common disease in Bengkulu Province, with a total of 51,069 cases. The Telaga Dewa Health Center reported the highest incidence of gastritis, with 1,689 cases recorded from patient visits in 2022.The purpose of this study is to determine the relationship between dietary patterns, stress, and knowledge with the occurrence of gastritis in the working area of Telaga Dewa Health Center, Bengkulu City in 2024. Method: The method used is a descriptive correlational research design with a cross-sectional approach, using purposive sampling technique. Data were collected by distributing questionnaires to 90 individuals representing all respondents in the working area of Telaga Dewa Health Center, Bengkulu City, based on inclusion and exclusion criteria. Result and Discussion: The results of the study showed that there is a relationship between dietary patterns and the occurrence of gastritis with a p-value of 0.000, a relationship between stress and the occurrence of gastritis with a p-value of 0.001, and a relationship between knowledge and the occurrence of gastritis with a p-value of 0.000. Conclusion: his study concludes that there is a relationship between dietary patterns, stress, and knowledge with the occurrence of gastritis in the working area of Telaga Dewa Health Center, Bengkulu City.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».