Galvanic vestibular stimulation for postural rehabilitation in neurological disorders: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Galvanic vestibular stimulation (GVS) may potentially improve postural rehabilitation. However, the postural control role of GVS in the neurological disorders has not been systematically reviewed. Methods: We conducted a systematic review on PubMed, EMBASE, and Web of Science to synthesize key findings of the effectiveness of single and multiple sessions of GVS alone and combined with other interventions on balance in adults with neurological disorders. Diagnosis of neurological disorders, sample size, age and gender of participants, GVS parameters, postural assessments, and study findings were extracted following the PRISMA guidelines. Newcastle-Ottawa scale was used to assess study quality. Results: Twenty-five studies were included in the systematic review. Clinical application of GVS for postural control included Parkinson's disease, bilateral vestibulopathy, stroke-induced hemiplegia, multiple sclerosis, progressive supranuclear palsy, persistent postural-perceptual dizziness, and unilateral vestibulopathy. GVS effectively improves postural control in most neurological disorders. Risk of bias assessment showed that most studies had a low risk of bias. Conclusion: GVS is a promising complementary therapy to improve postural control and balance in adults with neurological disorders. Future high quality studies should be performed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».