16 weeks of moderate intensity resistance exercise improves strength but is insufficient to alter brain structure in Gulf War Veterans with chronic musculoskeletal pain: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Chronic widespread musculoskeletal pain (CMP) is a primary condition of Veterans who were deployed to the Persian Gulf War. The mechanisms that underlie CMP in these Veterans are unknown and few efficacious treatment options exist. This study tested the effects of 16 weeks of resistance exercise training (RET) on gray matter (GM) volume and white matter (WM) microstructure in Gulf War Veterans (GWVs) with CMP compared to GWV waitlist controls (WLC). Methods: = 26). Training involved 10 resistance exercises to involve the whole body, was supervised and individually tailored, and progressed slowly to avoid symptom exacerbation. Outcomes assessed at baseline, 6, 11 and 17 weeks and 6- and 12-months post-intervention included GM volume (voxel-based morphometry), WM microstructure (diffusion tensor imaging), pain [short form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ) and 0-100 visual analog scale (VAS)], fatigue (0-100 VAS), and mood (Profile of Mood States). Muscular strength was assessed at baseline, 8 and 16 weeks, and training volume was tracked throughout the 16-week intervention. Primary analyses used linear mixed effects models with Group, Time, and the Group*Time interaction as fixed factors and subject and slope as random factors to test the differential effects of RET and WLC on brain structure and symptoms. All neuroimaging analyses used the False Discovery Rate to correct for multiple comparisons at an alpha of 0.05. Results: > 0.05). Conclusion: Sixteen weeks of low-to-moderate intensity RET (i) improved musculoskeletal strength and (ii) did not exacerbate symptoms, but (iii) was insufficient to alter brain structure in GWVs with CMP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».