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Enregistrement W4409517016 · doi:10.3389/fgene.2025.1477518

A novel SIGMAR1 missense mutation leads to distal hereditary motor neuropathy phenotype mimicking juvenile ALS: a case report of China

2025· article· en· W4409517016 sur OpenAlexaff
Qin Yu, Risna Begam Mohammed Nazar, Sihui Chen, Qiaoling Qian, Junhui Wang, Xueping Chen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Genetics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmyotrophic lateral sclerosisMissense mutationMedicineDenervationWeaknessHaploinsufficiencyDiseaseExome sequencingMutationGeneticsPathologyNeurosciencePhenotypeGeneBiologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the case of a 16-year-old East Asian Chinese girl with a novel mutation in the SIGMAR1 gene, initially diagnosed as juvenile amyotrophic lateral sclerosis (JALS). At the age of five, she began to exhibit gait abnormalities while walking, a condition that persisted for 4 years until muscle weakness and atrophy emerged, predominantly affecting her distal muscles symmetrically. Electromyography (EMG) initially revealed early abonormal motor conduction, and subsequent examinations indicated neurogenic damage accompanied by localized denervation potentials. Whole-exome sequencing identified compound heterozygous mutations in the SIGMAR1 gene. Throughout the course of her illness, the patient exhibited slow disease progression without cognitive impairment or scoliosis development. We ultimately revised the diagnosis to distal hereditary motor neuropathy (dHMN). This study reports the case of SIGMAR1 new locus mutation leading to dHMN in China, contributing to the expansion of the dHMN genetic database. In our patient, the initial EMG findings indicated issues with neurogenic conduction, followed by a slow progression of the disease. Subsequently, EMG results revealed axonal damage and denervation potentials. These clinical features can easily lead to confusion with JALS. This insight is valuable for improving diagnostic accuracy and understanding the clinical spectrum of dHMN related to SIGMAR1 mutations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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