Speed-accuracy trade-offs in action perception, motor imagery, and execution of hand movements in autistic and non-autistic adults
Notice bibliographique
Résumé
Action perception, execution, and imagery share motor-cognitive processes. Given prevalent sensory and motor coordination difficulties in autism, the processes of action perception and imagery may also be altered. This study investigated whether autistic adults can engage in motor imagery by testing potential differences in executing, perceiving, and imagining hand movements between autistic and non-autistic adults. Twenty autistic individuals and twenty age- and IQ-matched controls completed execution, imagination, and perception tasks using a Fitts' Law paradigm in an online session. For the execution and imagination tasks, participants performed or imagined making aiming movements between two targets. For the action perception task, participants indicated whether they could perform as accurately as the movements in presented videos. Target size and distance were manipulated into three difficulty levels and systematically varied across all tasks. Results showed Fitts' Law relationships for all tasks for both groups, with significant positive correlations between movement times and difficulty level. Movement times were longest in the imagination task and shortest in the perception task for both groups. These findings suggest motor imagery processes are relatively intact in autistic adults, highlighting that further investigation of motor imagery as a therapy for motor coordination difficulties in autistic individuals is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».