When is fire weather extreme enough for active fire spread in Canada?
Notice bibliographique
Résumé
A spread day is defined as a day in which fires grow by a substantial amount of area, usually during high or extreme fire weather conditions. Accurately identifying a spread day under various environmental conditions could help both our understanding of fire regimes and with forecasting and managing fires on the ground. Although spread days could occur within a spectrum of fire weather conditions, a threshold is important to fire management and fire research. This study explores the relationships between spread days and fire activity in the forested area of Canada by spatially and temporally matching daily fire growth to interpolated daily gridded fire weather between 2001 and 2021. Using accumulative area burned density functions, we identified the fire weather conditions for spread days by Canadian Ecozones both annually and seasonally. Using these identifiers as thresholds, we estimated how extreme fire weather needs to be for a spread day to occur, and the proportions of potential spread days (PSDs) that would most likely be realized in real fire spread at various Canadian Ecozones. Our results showed that the median-level fire-conducive weather conditions are sufficient to support active fire growth, and on average, about 22-30% of such days may be realized in real fire spread at various Canadian Ecozones.This article is part of the theme issue 'Novel fire regimes under climate changes and human influences: impacts, ecosystem responses and feedbacks'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».