Emissions of HFC-134a in China and Reconciliation of Discrepancies between Observation-Based and Inventory-Based Emission Estimates
Notice bibliographique
Résumé
HFC-134a (1,1,1,2-tetrafluoroethane) is a potent greenhouse gas with global warming potential thousands of times larger than that of carbon dioxide (CO 2 ). HFC-134a is regulated under the Montreal Protocol. However, the emissions, consumption, and emission–consumption relationships of HFC-134a are unclear. Here, this study reveals that observation-based HFC-134a emissions increased from 19.5 ± 2.5 Gg yr –1 in 2011 to 33.1 ± 7.5 Gg yr –1 in 2020 in China, but with a lower increase (2%) compared to those (48%) reported in a previous inventory-based emission estimate from 2015 to 2020. Consequently, the emission discrepancy between observation-based and inventory-based emissions reached 24.9 ± 7.5 Gg yr –1 (equivalent to 36.6 ± 11.0 Tg of CO 2 -eq yr –1 ) in 2020. Therefore, this study built a novel approach (Observation-based Sectoral Activity and Emission Function Attribution Model, OSAM) to quantitatively attribute these emission discrepancies. We found that the emission discrepancies of HFC-134a were generally attributed to the consumption (35.6%) and emission functions (64.4%) used in previous emission inventories; thereby an emission inventory with new emission–consumption relationships, which matched the observation-based estimates, was established in this study. This study provides an emission discrepancy reconciliation approach applicable worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».