Examining the Effect of a Novel Stress Reduction Intervention on the Control of Prediabetes: A Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundPrediabetes is a major risk factor for type 2 diabetes (T2D) and cardiovascular disease. Although prediabetes is associated with chronic stress-related behavioral and physiological maladaptation, few studies have focused on chronic psychological stress.PurposeThis study aimed to examine the feasibility and preliminary outcomes of Emotional Awareness and Expression Treatment (EAET) adopted and implemented among adults with high risk for prediabetes.MethodThis study used a prospective, within-subjects, repeated measures, uncontrolled design with a 4-week virtual intervention period and three measurement points for all participants: baseline, 3 months from baseline, and 6 months from baseline. Forty individuals were screened for prediabetes, and sixteen were eligible to participate. Divided into three groups, participants received four weekly virtual sessions of EAET. Glycated hemoglobin (A1C) and insulin secretion (C-peptide) were measured at baseline, 3- and 6-month periods in addition to self-reported eating habits, physical activity, and perceived stress.ResultsTwelve participants completed all sessions and were fully engaged in the intervention sessions. Across the study period, participants' perceived stress and unhealthy eating habits decreased significantly. Glycated hemoglobin (A1C) showed a non-significant drop at 6 months, but the average C-peptide concentration, exercise frequency, and exercise duration increased significantly.ConclusionsThe EAET stress reduction intervention is feasible and showed promising results in reducing stress and decreasing risk factors for T2D. EAET can be further developed to reduce the incidence and prevalence of T2D, which could lead to a significant decrease in the direct and indirect health and cost burdens of T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».