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Enregistrement W4409523329 · doi:10.1093/asj/sjaf063

Patient-Reported Outcomes for Glabellar Line Improvement and Satisfaction With the RelabotulinumtoxinA Ready-to-Use Liquid Formulation: Data From the Phase 3 READY-1 Trial

2025· article· en· W4409523329 sur OpenAlexaff
Michael H. Gold, Lisa Donofrio, Sachin M. Shridharani, Amir Moradi, Brian S. Biesman, Melissa Chiang, Rosalyn George, Kristel D. Polder, Nowell Solish, Rob Schwarcz, Andrej Berg, Felipe Weinberg, Eva Axén

Notice bibliographique

RevueAesthetic Surgery Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGalderma
Mots-clésMedicinePatient satisfactionSubject (documents)Line (geometry)SurgeryWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: RelabotulinumtoxinA (relaBoNT-A; Relfydess, Galderma, Uppsala, Sweden) is a novel, ready-to-use liquid form of botulinum toxin A, created using PEARL technology to produce a highly effective, complex-free formulation. OBJECTIVES: This study reports the patient-assessed effectiveness and satisfaction outcomes from the relaBoNT-A Phase 3 READY-1 study. METHODS: Adults with moderate-to-severe glabellar lines were randomized 3:1 to receive relaBoNT-A (50 U) or placebo in a 6-month, double-blind, multicenter study. Patient-reported endpoints at maximum frown included ≥1 grade improvement on the glabellar line subject live assessment (GL-SLA) scale from baseline and Global Aesthetic Improvement Scale (GAIS) score. Satisfaction and well-being investigations used the Facial Lines Treatment Satisfaction Questionnaire (FLTSQ), Natural Expressions Questionnaire, and FACE-Q Psychological Function Questionnaire. RESULTS: Overall, 233 adults received relaBoNT-A and 74 received placebo. RelaBoNT-A responder rates for ≥1-grade GL-SLA improvement from baseline at Day 7 and Months 1, 3, and 6 were 97.2%, 97.7%, 90.0%, and 71.0%, respectively, vs 18.9%, 26.8%, 27.5%, and 22.4% with placebo (P < .001). GAIS responder rates were 74.3% to 98.1% (relaBoNT-A) and 9.0% to 16.2% (placebo). Posttreatment FLTSQ Rasch-transformed scores were higher with relaBoNT-A (≥62.5) than placebo (≤49.8) for the Appearance Module and Treatment Satisfaction Module (relaBoNT-A: ≥83.0; placebo: ≤36.8). RelaBoNT-A-treated patients reported looking natural (≥83.3%) and feeling confident when making facial expressions (≥75.7%). Mean change in FACE-Q well-being score was higher with relaBoNT-A (11.0-13.7) vs placebo (0.6-4.5). CONCLUSIONS: Adults with moderate-to-severe glabellar lines receiving a single relaBoNT-A treatment reported significant improvements in glabellar line severity throughout the 6-month study period. RelaBoNT-A provided natural looking results, high satisfaction, and psychological well-being improvements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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