MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409523638 · doi:10.14195/2182-7974_38_1_3

For an epistemology of sources

2025· article· en· W4409523638 sur OpenAlexfundno aff
Joseph Morsel

Notice bibliographique

RevueBoletim do Arquivo da Universidade de Coimbra · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican history and culture analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFederation for the Humanities and Social Sciences
Mots-clésEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Usually, historians in France recognize that their task is to “make the sources speak”. What might appear to be a simple question of a technical nature (making known what is contained in the sources), however, conceals a balance of power that is certainly inherent to the historical academic field. Indeed, “making the sources speak” poses a problem in terms of both the concept of “sources” and the verb “to speak”. Initially, the crucial issue for a discipline that sees itself as a mode of indirect knowledge was to make the medium transparent, as if we could hear the witnesses directly in order to arrive at the truth of things. Hence the designation of historical material with a set of naturalizing metaphors that have had the crucial consequence of eliminating from historical reflection the meaning effects linked to the conditions of transmission and, in particular, archiving (selection, classification, inventory), which have only appeared on the historians’ horizon since the beginning of the 21st century as part of the “documentary turn”. This has not, however, done away with the question of the voices to be heard in the sources, which has been taken over by ethical concerns, giving to the “archival turn” a distinctly different tone from the “documentary turn”. This raises the question of the extent to which this question of the voices to be recovered not only reintroduces the dream of unmediated access to the past, but also overvalues the individual at the expense of society, as part of a regression in collective rationality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0090,035
Communication savante0,0150,036
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0100,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBoletim do Arquivo da Universidade de CoimbraMême sujetAfrican history and culture analysisTravaux en français237 207