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Enregistrement W4409523902 · doi:10.34172/ps.024.40508

<b>Exploring the Effect of Vitamin B12 on Febrile Seizures in Children: A Systematic Review and Meta-Analysis of Case-Control Studies</b>

2025· review· en· W4409523902 sur OpenAlexaboutno aff
Navid Sherafati, Hamid Abbasi, Sama Rahnemayan, Elahe Abdi, Sepehr Khosravi, Kiarash Tajernarenj, Sarvin Sanaie

Notice bibliographique

RevuePharmaceutical Sciences · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfectious Encephalopathies and Encephalitis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStudent Research Committee, Tabriz University of Medical SciencesUniversity of TabrizTabriz University of Medical Sciences
Mots-clésMeta-analysisVitamin B12MedicineVitamin bSystematic reviewPsychologyPediatricsIntensive care medicineMEDLINEVitaminInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Vitamin B12 (VB12) is a water-soluble vitamin, deficiency of which causes an extensive heterogeneous spectrum of neurological symptoms including vision disturbances, paresthesia, tremor, and seizure. The aim of this investigation is to determine the effect of serum VB12 levels on pediatric patients with febrile seizure (FS). Methods: In this meta-analysis, case-control studies that evaluated the effect of serum VB12 levels in pediatric patients with FS were included. Web of Science, PubMed, Scopus, and Google Scholar were searched until August 13, 2024. The PICO criteria for this meta-analysis were as follows: Population/Patients (P: pediatric patients with febrile seizures); Issue of interest (I: serum levels of VB12); Comparison (C: control); Outcome (O: occurrence of febrile seizure). Quality assessment was assessed according to the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) tool for case-control studies. The outcome assessment scales, study groups, and serum VB12 levels were extracted. Results: Of 435 initial articles, eventually 6 studies remained in the meta-analysis. Existing evidence indicated that serum VB12 concentrations were insignificantly lower in FS patients than controls (WMD= -1.09 pg/ml; 95% CI: -2.23, 0.04; P= 0.06), although a significant between-study heterogeneity was observed (I2= 98.10%, P< 0.001). Conclusion: The results of our study pointed out that there is low serum VB12 concentrations in FS patients compared with controls. Despite the fact, one of the best ways to prevent FS in children can be VB12 supplementation and proper diet therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,038
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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