Dosimetric validation of Elekta Synergy 6 MV and 10 MV photon beam models in the Monaco
Notice bibliographique
Résumé
This study assesses and compares the actual beam parameters with those calculated by the treatment planning system (TPS) on the Elekta Synergy linear accelerator at Phuc Thinh General Hospital, Vietnam. Photon beams of 6 MV and 10 MV were analyzed for varying field sizes and depths using a three-dimensional water tank phantom (48 × 48 × 48 cm 3 ) to measure the percentage depth dose (PDD) and profile for open fields (2 × 2 to 40 × 40 cm 2 ) and 60°-wedge fields (5 × 5 to 20 × 20 cm 2 ). Additionally, the same measurement configurations were accurately simulated in the Monaco TPS using a virtual water phantom of dimensions 60 × 40 × 60 cm 3 . Data were analyzed using the Monaco Commissioning Utility and IBA's MyQA-Accept software. The Gamma index method was set at 3 %/3 mm, 2 %/2 mm, and 1 %/1 mm criteria to compare calculated and measured point doses. For the 6 MV photon, excellent agreement between the measured and calculated PDD and profiles was observed across all field sizes. The gamma passing rates were nearly 100 % when using the 3 %/3 mm and 2 %/2 mm criteria for both the Monte Carlo (MC) and Collapse Cone (CC) algorithms. A similar pattern was observed for the 10 MV photon beam, demonstrating strong agreement in both the PDD and dose profiles with the 3 %/3 mm and 2 %/2 mm criteria using the CC algorithm. However, when applying the more stringent 1 %/1 mm criterion, the small field 2 × 2 cm 2 exhibited a significantly lower gamma pass rate and a higher output factor difference compared to the larger field sizes. Despite this, the output factor difference remained consistently below 1.3 % across all energies and field sizes. This study verifies the accuracy of the beam model and dose delivery while highlighting areas for improvement, such as optimizing the multi-leaf collimator (MLC). Continuous validation is recommended to maintain accuracy and treatment quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».