Concomitant Splenic Tuberculosis and Epstein–Barr Virus-Related T-Cell Leukemia/Lymphoma in a 28-Year-Old Pregnant Woman in South Sudan
Notice bibliographique
Résumé
This case report presents a rare instance of concomitant splenic tuberculosis (TB), Epstein-Barr virus (EBV)-related T-cell leukemia/lymphoma, and malaria in a 28-year-old pregnant woman at a Médecins Sans Frontières-supported hospital in South Sudan. The patient was admitted with splenomegaly, anorexia, weakness, and transfusion-refractory anemia. She tested positive for malaria and was treated appropriately. Because of ongoing consumptive anemia, cachexia, and weakness severely impacting her quality of life, the patient underwent splenectomy. A diagnosis of TB was ultimately confirmed post-splenectomy through histopathological analysis and molecular testing. Gross findings from the pathologic analysis of a splenic sample revealed miliary deposits, necrotizing granulomas, and atypical lymphocytic infiltrates consistent with TB and EBV-associated leukemia/lymphoma. Despite temporary improvement post-operatively and the initiation of TB therapy, the patient discontinued treatment and was lost to follow-up, likely resulting in mortality. This report presents an unusual combination of concomitant pathologies that underscore the diagnostic challenges and complexity of managing overlapping infectious and hematological disorders in resource-limited settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».