Concomitant Splenic Tuberculosis and Epstein–Barr Virus-Related T-Cell Leukemia/Lymphoma in a 28-Year-Old Pregnant Woman in South Sudan
Notice bibliographique
Résumé
This case report presents a rare instance of concomitant splenic tuberculosis (TB), Epstein-Barr virus (EBV)-related T-cell leukemia/lymphoma, and malaria in a 28-year-old pregnant woman at a Médecins Sans Frontières-supported hospital in South Sudan. The patient was admitted with splenomegaly, anorexia, weakness, and transfusion-refractory anemia. She tested positive for malaria and was treated appropriately. Because of ongoing consumptive anemia, cachexia, and weakness severely impacting her quality of life, the patient underwent splenectomy. A diagnosis of TB was ultimately confirmed post-splenectomy through histopathological analysis and molecular testing. Gross findings from the pathologic analysis of a splenic sample revealed miliary deposits, necrotizing granulomas, and atypical lymphocytic infiltrates consistent with TB and EBV-associated leukemia/lymphoma. Despite temporary improvement post-operatively and the initiation of TB therapy, the patient discontinued treatment and was lost to follow-up, likely resulting in mortality. This report presents an unusual combination of concomitant pathologies that underscore the diagnostic challenges and complexity of managing overlapping infectious and hematological disorders in resource-limited settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».