White matter microglia morphological changes with aging in guinea pig offspring born growth restricted
Notice bibliographique
Résumé
Fetal growth restriction is implicated in the programming of later-life neurodegeneration. We hypothesized that growth-restricted offspring would show accelerated changes to microglial white matter morphology, relative to controls. Control guinea pig sows were fed ad libitum, while maternal nutrient restriction sows received 70% of control diet switched to 90% from mid-gestation. Offspring were sacrificed at ∼26 days (neonate) or ∼110 days (adult) postpartum. Coronal brain sections from the frontal cortex were subject to IBA1 staining for microglial detection and analyzed by machine learning software. At birth, total body weight of growth-restricted offspring was reduced relative to control ( p < 0.0001) with postnatal catch-up growth observed. Microglial density was reduced in the corpus callosum of control ( p < 0.05) and growth-restricted ( p = 0.13) adults, relative to neonates. Adults from both groups showed greater IBA1-positive area in the cingulum and periventricular white matter ( p < 0.05) and increased microglial fractal dimension in the corpus callosum ( p < 0.10) and periventricular white matter ( p < 0.05), relative to neonates. At the time points studied, we report age-related changes in white matter microglial morphology. However, maternal nutrient restriction leading to fetal growth restriction in guinea pigs does not appear to exacerbate these white matter microglia morphological changes as a marker for later-life neurodegeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».