Abstract P3043: Circulating Omega-3 Polyunsaturated Fatty Acids and Early Type 2 Diabetes Risk Phenotypes: Longitudinal Analyses in the PROspective Metabolism and ISlet cell Evaluation (PROMISE) Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background: Literature on omega-3s and T2D risk has been heterogenous; however, most prior studies have used self-reported dietary intake or short-term supplementation regimens. Thus, further investigation is needed to assess longitudinal associations of circulating omega-3 with early T2D risk phenotypes. Objective: Assess longitudinal associations of circulating omega-3s with changes in insulin sensitivity (IS) and β-cell function (BCF) in the PROMISE cohort. Methods: Adults at-risk for T2D underwent four assessments over 9 years (n=472); blood samples were collected to determine insulin and glucose concentrations, and an OGTT was conducted. Baseline serum omega-3s (ALA, EPA, DPAn-3, DHA) were measured using gas chromatography-flame ionization detection. OGTT values were used to calculate validated IS (HOMA2-%S, ISI) and BCF (IGI/IR, ISSI-2) indices. Generalized estimating equations (GEE) analysis assessed the association between baseline omega-3s (mol%) with longitudinal change in IS and BCF indices after covariate adjustment. Results: Significant positive correlations were shown between EPA and DHA with IS measures (HOMA2-%S: EPA, r=0.18, DHA, r=0.23, all p<0.001; ISI: EPA, r=0.15, p<0.01, DHA, r=0.19, p<0.001) and between DHA and BCF indices (IGI/IR, r=0.14, p<0.01; ISSI-2, r=0.1, p<0.05). In adjusted GEE models, baseline EPA and DHA were positively associated with longitudinal change in IS (HOMA2-%S, p<0.001; ISI , p<0.01), and BCF (IGI/IR, p<0.05) ( Figure ) . Conclusions: Circulating omega-3s (specifically EPA and DHA) were positively associated with IS and BCF, which are important early T2D risk phenotypes. These findings add to growing evidence of the potential role omega-3s have in T2D primary prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».